你的位置: 首頁 > 公開課首頁 > 銷售管理 > 課程詳情

details

《基于需求預測驅動的S&OP深度培訓與實戰演練》

質量保證
暫無評價   
  • 開課時間:2012年12月14日 09:00 周五 已結束
  • 結束時間:2012年12月15日 17:30 周六
  • 開課地點:上海市
  • 授課講師: 趙玲
  • 課程編號:207815
  • 課程分類:銷售管理
  •  
  • 收藏 人氣:2237
你實際購買的價格
付款時最多可用0淘幣抵扣0元現金
購買成功后,系統會給用戶帳號返回的現金券
淘課價格
3800
可用淘幣
0
返現金券
待定

你還可以: 收藏

培訓受眾:

需求計劃員/主管、銷售經理/總監、市場經理/總監、商務經理、供應鏈經理/總監、財務經理/總監、客服經理、渠道經理等相關職位

注意事項:
請課前準備30個期間的歷史數據(可以多個系列),并攜帶個人電腦,以便參與實戰演練

課程收益:

(1)掌握建立和優化需求管理職能的三大要素;
(2)掌握何為最佳的需求預測管理運作流程;
(3)掌握如何使統計技術在最適宜的情況下產生最佳效果;
(4)掌握統計技術之外的其他重要預測編制技術;
(5)掌握常用的需求預測評估指標,基于行業特點搭建激勵性績效評估體系;
(6)掌握促銷預測的編制技術和促銷效果評估方法;
(7)掌握常用新產品預測的編制方法及其應用場景;
(8)通過行業案例分享,了解行業標桿管理水平,尋找管理差距;
(9)通過實戰演練,實現理論與實際操作的互動融合,系統化理解和掌握需求預測管理的理念和實務操作技巧;

培訓頒發證書:

(1)本次培訓附贈含17種模型Excel統計預測模版一套;

(2)該培訓課程為兩天,小班授課,費用3800元/人,包含餐費和講義費;
12:30-13:30午餐,10:30-11:00茶歇,15:00-15:30茶歇;

課程大綱:

一天需求預測實務培訓及案例分享;一天基于真實業務場景的實戰演練

第一天 | 9:00 – 17:00

1 需求管理業務價值及其應用領域
高品質需求管理給企業創造的業務價值
長期銷售預測(銷售指標)和日常滾動銷售預測
S&OP產銷平衡計劃,分銷中心補貨預測
財務預測,促銷回報率

2 需求管理職能的建立和協同互動的編制流程
理解需求預測與銷售計劃的關系
了解需求預測管理中的三種角色
一個稱職的需求管理部門所必須履行的職責
理解預測編制過程中的信息輸入和輸出
理解如何定義信息分析視角及其價值所在
理解協同效應在需求預測管理中的具體體現
何為完整預測職能支持下的最佳預測流程
理解需求預測與S&OP的相互關系

3 需求預測編制中的關鍵預測技術和方法
理解產品目錄和客戶分類管理的重要性
理解影響需求預測的內部和外部因素
掌握新產品與促銷預測的編制技術和要點
理解歷史數據修正在預測中的重要意義
理解分解與聚合技術在預測編制過程中的重要性
理解為何預測調整說明比數據本身更加重要

4 實戰演練主題一:統計模型實戰培訓及模擬練習
對統計技術的合理應用是需求預測管理所面臨的一大挑戰。本章節將通過系統模擬,將17種經典統計技術的業務邏輯和應用技巧完整進行呈現,學會如何基于歷史數據的分布態勢選擇最佳模型,以及如何基于統計誤差的變化優化模型參數等基本技巧,內容包括:

掌握17種經典統計技術的基本原理以及應用環境
了解歷史數據修正(Outlier)的基本原理以修正因子的合理調整
了解趨勢衰減技術(Damping)的基本原理以及應用場景
了解新產品預測模型(Liking model)的基本原理和應用技巧
統計誤差的計算原理和應用(BIAS, MAD, MAPE, MSE, TS)


5 需求預測管理績效指標的選擇
了解何為多維度的需求預測評估視角
了解各種評估方法以及其利弊所在
掌握常用的預測評估關鍵指標KPI
學會如何基于行業選擇最適合的評估指標


第二天 | 9:00 – 17:30

1 行業案例分享和圓桌討論
通過企業應用案例的分享,并結合第一天的理論培訓,深刻體驗何為最佳的需求預測運作實踐。分析案例企業在需求預測領域的管理優勢和不足之處,并就以下主題展開討論:

需求管理職能應向誰匯報,如何讓銷售市場有效參與預測
有效的需求預測應該在哪個層次上,SKU?
當各部門意見不同時,如何獲得協調一致的預測
何為最佳的產銷協調流程,S&OP會議應該有哪些主題
如何基于行業特點選擇最佳的績效管理指標
分享各自企業需求預測的管理體驗

2 案例分享主題一:消費品企業案例分享和圓桌討論
因為其市場模式的不同,消費品企業往往對需求管理有著更高的要求,并且有著更加完善的實踐積累,但這僅限于一些大型跨國公司。更多的國內消費品企業的需求管理也仍然處于意識覺醒和模仿階段。如何利用該行業強大的數據基礎和合理的統計技術形成需求管理的基準體系,如何應對頻繁的促銷預測和新產品預測是消費品行業的主要挑戰

3 案例分享主題二:工業品案例分享和圓桌討論
不同的工業品企業有著不同的運作模式,但是工業品企業整體需求管理水平遠低于消費品企業,大部分公司沒有專職預測職能和KPI,預測更多是收集出來不是預測出來的。如何讓管理層意識到預測對于財務價值的巨大影響,如何讓銷售部門承擔起預測的職責,如何為一線銷售提供更多支持,培訓預測技能也是工業品企業普遍面臨的挑戰

4 需求預測實戰演練:體驗完整的需求預測編制流程
在本章節中,學員將通過需求預測系統體驗一個完整的預測編制過程:
如何基于不同促銷事件類別,實現修正歷史數據
如何基于統計誤差分析選擇最佳預測模型,并生成基準預測
銷售部門,市場部門,財務以及管理層等如何參與預測調整
如何基于數據平臺的支持通過S&OP會議實現與供應鏈的協同
如何建立完善的以及財務導向的需求預測管理KPI體系

5 實戰體驗分享,討論和總結
對比和定位各自公司需求預測管理模式
結合公司現狀,闡述對最佳需求預測實踐的理解
給公司需求管理提出可操作性的建議,需包括下述方面:
職能改善/流程改善/預測技術改善/評估指標等
最終將所有建議進行總結后提交公司管理層參考


6 課程反饋和建議收集

培訓師介紹:

 
趙玲女士(Ivy Zhao)
國際預測者協會IIF認證培訓講師,CPDF認證需求管理高級規劃師,SAP BW認證顧問。擁有近二十年制造企業供應鏈管理實踐,主導過眾多制造業需求預測(S&OP)流程信息化項目,在長期的供應鏈需求預測業務實踐中積累了豐富的技術和管理經驗,她還曾在SAP中國研究院擔任需求預測模塊架構師以及咨詢部經理,與SAP德國總部共同合作完成需求預測模塊的解決方案研發工作,具備深厚的理論功底和實踐經驗。尤其擅長需求管理規劃和供應鏈計劃優化。趙老師服務過的企業包括立邦涂料,亨氏集團,達能乳業,雅培制藥,塞維斯玻璃,康佳,農夫山泉,漢高,雅詩蘭黛,香港彭氏以嶺藥業以及濟南重汽等。

本課程名稱: 《基于需求預測驅動的S&OP深度培訓與實戰演練》

查看更多:銷售管理公開課

講師動態評分 與同行相比

授課內容與課綱相符00%

講師授課水平00%

服務態度00%

快乐扑克3中奖规则